Gemini 3.1 Deep Research теперь говорит на MCP: подключите 49 инструментов за 5 минут

Google реализовала поддержку MCP в Deep Research Max в конце апреля 2026 года вместе с выпуском Gemini 3.1 Pro. Deep Research теперь может обращаться к любому серверу MCP во время сеанса исследования, рассматривать ответы как доказательства цитируемости и включать структурированные данные в окончательный отчет. Главным вариантом использования, продемонстрированным Google, была научная литература; более полезным ежедневным взаимодействием является техническая комплексная проверка.

«Из коробки» Deep Research хорошо читает открытую сеть и пишет удобочитаемую прозу. Он плох при структурированном техническом поиске. На вопрос «является ли acme-pays.io схематичным доменом?» недополненная модель просматривает домашнюю страницу, читает маркетинговый текст и говорит, что все выглядит нормально. Передайте ему ботой-сервер MCP с WHOIS, DNS, SSL и поиском нарушений, и тот же запрос выдаст заметку, подкрепленную датами регистраторов, сроками действия сертификатов и состоянием DMARC. В этом посте показана пятиминутная настройка и рабочий пример.

Добавьте сервер botoi MCP в Gemini.

Deep Research считывает серверы MCP из расширенных настроек Gemini. Откройте настройки рабочей области, выберите «Соединители», затем «Добавить сервер MCP». Вставьте этот JSON или используйте эквивалентные поля пользовательского интерфейса.

The tool_filter массив представляет собой список разрешенных; Gemini откажется называть любое имя инструмента, которого нет в списке. Для исследовательских рабочих процессов восемь вышеперечисленных инструментов покрывают 90% того, что вы просите. Полный каталог из 49 инструментов находится по адресу botoi.com/mcp.

Заменять $BOTOI_API_KEY с ключом от botoi.com/api/signup. Бесплатного уровня достаточно для тестирования интеграции; платные ключи снимают ограничения по ставкам.

Запустить исследовательскую задачу

Откройте сеанс глубокого исследования и вставьте приглашение ниже. Gemini спланирует шаги, решит, где вызывать инструменты ботои, просмотрит контекст в Интернете и соберет отчет.

Фрагмент отчета, созданного Gemini, когда я запустил это приглашение на реальном тестовом домене. Цитаты в квадратных скобках показывают, как Deep Research записывает каждый вызов инструмента MCP в реальном времени.

Дело не в конкретных выводах. Дело в том, что Deep Research теперь объединяет структурированные данные инструментов в тот же конвейер прозы, что и веб-цитаты, с сохранением временных меток и аргументов. Это контрольный журнал, который необходим для любого исследования, которое заканчивается отчетом, по которому кто-то принимает решение.

Что охватывают восемь инструментов по умолчанию

• кто: регистратор, дата регистрации, срок действия, организация-регистрант.
• dns_lookup: записи A, AAAA, MX, TXT, NS и статус DNSSEC.
• ssl_certificate: эмитент, действительный-от/до, слабые шифры, список SAN
• нарушение_проверки: известное нарушение электронной почты.
• ip_geolocation: страна, город, ASN, хостинг-провайдер
• доступность_домена: статус регистрации в TLD
• tech_detect: фреймворки, аналитика, CDN, хостинг
• url_metadata: заголовок, описание, теги OG, канонический URL.

Для работы по разведке угроз добавьте phishing_check и security_grade. Для аудита цепочки поставок добавьте npm_package. Каждый из них представляет собой одну запись в tool_filter множество.

Та же конфигурация работает в Клоде и Курсоре.

Спецификация MCP одинакова для всех клиентов. Поместите почти идентичный блок в claude_desktop_config.json и инструменты загораются у Клода без других изменений.

The документация по настройке иметь конфигурации копирования и вставки для Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code и Windsurf. Конфигурация Gemini, приведенная выше, является новейшим дополнением; остальные работают с момента запуска сервера MCP.

Где это меняет рабочий процесс

Три шаблона исследований существенно улучшаются с помощью Deep Research и MCP на базе API:

• Комплексная проверка продавца: возраст домена, инфраструктура, состояние безопасности за один проход
• Сортировка разведывательных данных об угрозах: классифицируйте индикатор по DNS, TLS и базам данных нарушений перед открытием заявки.
• Конкурентный анализ: технический стек и обнаружение источников трафика у 20 конкурентов в одном отчете.

Раньше каждый из них означал объединение пяти вкладок и копирование значений в документ. Deep Research с MCP выполняет сшивку и возвращает вам контрольный журнал.

Уровень бесплатного пользования охватывает описанное выше тестирование. Отделы производственных исследований обычно попадают на уровень в 9 долларов в месяц, что снимает ограничение в день и открывает более высокие показатели производительности. Каталог конечных точек: botoi.com/api. Полная документация по настройке MCP: botoi.com/mcp.