Gemini 3.1 Deep Research が MCP を話すようになりました: 5 分で 49 のツールを接続

Google は、Gemini 3.1 Pro リリースと並行して、2026 年 4 月下旬に Deep Research Max 内での MCP サポートを出荷しました。 Deep Research は、調査セッション中に任意の MCP サーバーを呼び出し、その応答を引用グレードの証拠として扱い、構造化データを最終レポートに織り込むことができるようになりました。 Google がデモしたヘッドラインのユースケースは科学文献でした。 日々の組み合わせとしてより役立つのは、技術的なデューデリジェンスです。

Deep Research は、そのままの状態で、オープン Web を読み、読みやすい散文を書くのが得意です。 構造化された技術的な検索は苦手です。 「acme-payments.io は大ざっぱなドメインですか?」と尋ねると、拡張されていないモデルはホームページを参照し、マーケティング コピーを読み、問題ないようだと答えます。 WHOIS、DNS、SSL、および侵害ルックアップを備えた botoi MCP サーバーを渡すと、同じプロンプトによって、レジストラの日付、証明書の有効期限、および DMARC ポスチャに裏付けられたメモが生成されます。 この投稿では、5 分間のセットアップと実際に動作した例を示します。

Botoi MCP サーバーを Gemini に追加する

Deep Research は、Gemini の詳細設定から MCP サーバーを読み取ります。 ワークスペース設定を開き、[コネクタ]、[MCP サーバーの追加] の順に選択します。 この JSON を貼り付けるか、同等の UI フィールドを使用します。

の tool_filter 配列は許可リストです。 Gemini は、リストにないツール名の呼び出しを拒否します。 研究ワークフローの場合、上記の 8 つのツールで、要望の 90% がカバーされます。 49 ツールの完全なカタログは次の場所にあります。 botoi.com/mcp。

交換する $BOTOI_API_KEY からの鍵で botoi.com/api/signup。 統合をテストするには無料利用枠で十分です。 有料キーはレート制限を解除します。

研究タスクを実行する

Deep Research セッションを開き、以下のプロンプトを貼り付けます。 Gemini は手順を計画し、botoi ツールを呼び出す場所を決定し、Web を参照してコンテキストを確認し、レポートを作成します。

実際のテスト ドメインに対してこのプロンプトを実行したときに Gemini が生成したレポートの抜粋。 括弧で囲まれた引用は、Deep Research がすべての MCP ツール呼び出しをインラインで記録する方法を示しています。

重要なのは、具体的な結果ではありません。 それは、Deep Research がタイムスタンプと引数を保持したまま、構造化ツール データを Web 引用と同じ散文パイプラインにつなぎ合わせるようになったということです。 これは、最終的に誰かが決定を下すレポートとなるあらゆる調査に必要な監査証跡です。

8 つのデフォルト ツールがカバーする内容

• 誰ですか: レジストラ、登録日、有効期限、登録者の組織
• dns_lookup: A、AAAA、MX、TXT、NS レコードおよび DNSSEC ステータス
• ssl_certificate: 発行者、有効元/有効先、弱い暗号、SAN リスト
• 違反チェック: 電子メールの既知の侵害の危険性
• ip_地理位置情報: 国、都市、ASN、ホスティングプロバイダー
• ドメインの可用性: TLD 全体の登録ステータス
• 技術検出: フレームワーク、分析、CDN、ホスティング
• URL_メタデータ: タイトル、説明、OG タグ、正規 URL

脅威インテリジェンスに関する作業の場合は追加します phishing_check そして security_grade。 サプライチェーン監査の場合は追加します npm_package。 それぞれが 1 つのエントリです。 tool_filter 配列。

同じ設定が Claude と Cursor で機能します

MCP 仕様はクライアント間で同じです。 ほぼ同じブロックをドロップします claude_desktop_config.json 他の変更はなく、ツールはクロードで点灯します。

の セットアップドキュメント Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf の設定をコピー＆ペーストします。 上記の Gemini 構成は最新の追加です。 残りは MCP サーバーの起動以来ライブになっています。

これによりワークフローが変わる箇所

Deep Research と API ベースの MCP を使用すると、次の 3 つの調査パターンが大幅に改善されます。

• ベンダーのデューデリジェンス: ドメインの年齢、インフラストラクチャ、セキュリティ体制を 1 つのパスで実行
• 脅威インテリジェンスのトリアージ: チケットを開く前に、DNS、TLS、侵害コーパス全体でインジケーターを分類します。
• 競合分析: 1 つのレポートで 20 社の競合他社にわたる技術スタックとトラフィック ソースの検出

それぞれの操作は、5 つのタブをつなぎ合わせて値をドキュメントにコピーすることを意味していました。 MCP を使用した Deep Research はステッチを行い、監査証跡を返します。

無料利用枠では、上記のテスト実行がカバーされます。 実稼働リサーチ デスクは通常、月額 9 ドルのレベルに設定されており、1 日あたりの上限が引き上げられ、より高いバースト レートが利用可能になります。 エンドポイント カタログ: botoi.com/api。 完全な MCP セットアップ ドキュメント: botoi.com/mcp。