Gemini 3.1 Deep Research agora fala MCP: conecte 49 ferramentas em 5 minutos
O Google enviou suporte MCP no Deep Research Max em abril de 2026. Aponte-o para o servidor botoi MCP e o Gemini obterá pesquisas de DNS, WHOIS, violação e TLS para qualquer tarefa de pesquisa. Configuração de cinco minutos.
O Google enviou suporte MCP dentro do Deep Research Max no final de abril de 2026, junto com o lançamento do Gemini 3.1 Pro. A Deep Research agora pode ligar para qualquer servidor MCP durante uma sessão de pesquisa, tratar as respostas como evidências de nível de citação e integrar os dados estruturados no relatório final. O caso de uso principal demonstrado pelo Google foi literatura científica; o emparelhamento diário mais útil é a devida diligência técnica.
Pronto para uso, o Deep Research é bom em ler a web aberta e escrever prosa legível. É ruim em pesquisas técnicas estruturadas. Questionado sobre "acme-payments.io é um domínio incompleto?", o modelo não aumentado navega até a página inicial, lê o texto de marketing e diz que parece bom. Entregue-o ao servidor botoi MCP com WHOIS, DNS, SSL e pesquisas de violação, e o mesmo prompt produz um memorando apoiado por datas de registrador, expirações de certificados e postura DMARC. Esta postagem mostra a configuração de cinco minutos e um exemplo prático.
Adicione o servidor botoi MCP ao Gemini
A Deep Research lê servidores MCP nas configurações do Gemini Advanced. Abra as configurações do espaço de trabalho, escolha Conectores e Adicionar servidor MCP. Cole este JSON ou use os campos de UI equivalentes.
O tool_filter array é uma lista de permissões; Gemini se recusará a citar qualquer nome de ferramenta que não esteja na lista. Para fluxos de trabalho de pesquisa, as oito ferramentas acima cobrem 90% do que você pediria. O catálogo completo de 49 ferramentas está em botoi.com/mcp.
Substituir $BOTOI_API_KEY com uma chave de botoi.com/api/signup. O nível gratuito é suficiente para testar a integração; chaves pagas aumentam os limites de taxa.
Execute uma tarefa de pesquisa
Abra uma sessão de Deep Research e cole o prompt abaixo. Gemini planejará as etapas, decidirá onde chamar as ferramentas botoi, navegará na web em busca de contexto e montará um relatório.
Um trecho do relatório que o Gemini produziu quando executei esse prompt em um domínio de teste real. As citações entre colchetes mostram como a Deep Research registra todas as chamadas de ferramenta MCP inline.
A questão não são as descobertas específicas. É que a Deep Research agora une dados estruturados de ferramentas no mesmo pipeline de prosa das citações da web, com carimbos de data e hora e argumentos preservados. Essa é a trilha de auditoria necessária para qualquer pesquisa que acabe em um relatório sobre o qual alguém tome uma decisão.
O que as oito ferramentas padrão cobrem
- quem é: registrador, data de registro, expiração, organização do registrante
- dns_lookup: Registros A, AAAA, MX, TXT, NS e status DNSSEC
- certificado_ssl: emissor, válido de/para, cifras fracas, lista SAN
- violação_check: exposição de violação conhecida para um e-mail
- ip_geolocalização: país, cidade, ASN, provedor de hospedagem
- disponibilidade_de_domínio: status de registro em TLDs
- tech_detect: estruturas, análises, CDN, hospedagem
- url_metadata: título, descrição, tags OG, URL canônico
Para trabalho de inteligência sobre ameaças, adicione phishing_check e security_grade. Para auditorias da cadeia de suprimentos, adicione npm_package. Cada um é uma entrada no tool_filter variedade.
A mesma configuração funciona em Claude e Cursor
A especificação do MCP é a mesma em todos os clientes. Solte um bloco quase idêntico em claude_desktop_config.json e as ferramentas acendem em Claude sem outras alterações.
O documentos de configuração tem configurações de copiar e colar para Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code e Windsurf. A configuração do Gemini acima é a mais recente adição; o restante está ativo desde o lançamento do servidor MCP.
Onde isso muda o fluxo de trabalho
Três padrões de pesquisa ficam materialmente melhores com Deep Research e um MCP apoiado por API:
- Devida diligência do fornecedor: idade do domínio, infraestrutura, postura de segurança em uma passagem
- Triagem de informações sobre ameaças: classificar um indicador entre DNS, TLS e corpora de violação antes de abrir um ticket
- Análise competitiva: pilha de tecnologia e detecção de origem de tráfego em 20 concorrentes em um relatório
Cada um costumava significar juntar cinco guias e copiar valores em um documento. A Deep Research with MCP faz a costura e devolve a trilha de auditoria.
O nível gratuito cobre a execução de testes acima. Os escritórios de pesquisa de produção geralmente chegam ao nível de US$ 9/mês, o que aumenta o limite diário e desbloqueia taxas de explosão mais altas. Catálogo de terminais: botoi.com/api. Documentos completos de configuração do MCP: botoi.com/mcp.
FAQ
- O que é Deep Research Max?
- Deep Research Max é o modo Gemini 3.1 Pro lançado pelo Google em abril de 2026 para tarefas de pesquisa de longo horizonte. Ele é executado de forma autônoma por até 30 minutos por tarefa, navega na web aberta, chama ferramentas MCP e produz um relatório citado com visualizações nativas. O suporte MCP chegou na mesma versão.
- Por que combiná-lo com botoi?
- A Deep Research é forte na síntese de prosa, mas fraca em pesquisas técnicas estruturadas. Ele não pode informar o registrador WHOIS de um domínio, a expiração de um certificado SSL ou se um endereço de e-mail aparece em violações conhecidas sem ferramentas externas. O servidor botoi MCP entrega 49 dessas pesquisas atrás de um bloco de configuração.
- Isso precisa de um plano Gemini pago?
- Deep Research Max faz parte dos planos Google AI Pro e AI Ultra. O servidor botoi MCP possui um nível gratuito (5 req/min burst, 100 req/dia) que cobre sessões de pesquisa individuais. O uso programático pesado precisa de uma chave botoi paga por US$ 9/mês.
- Como posso limitar quais ferramentas o Gemini pode chamar?
- Passe uma lista de permissões na configuração do MCP em tool_filter. O servidor botoi respeita o endpoint de lista/ferramentas MCP padrão, e o Gemini apenas chamará nomes em seu filtro. Útil para manter um agente de pesquisa focado em endpoints de pesquisa e longe de qualquer coisa que grave dados.
- O relatório citará as respostas da API?
- Sim. A Deep Research trata os resultados da ferramenta MCP como uma fonte de citação junto com as páginas da web. Cada fato derivado de uma chamada de botoi aparece no relatório com uma referência de chamada de ferramenta, incluindo os parâmetros de solicitação e um carimbo de data/hora. Útil para trilhas de auditoria em informações sobre ameaças ou relatórios de due diligence.
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