Langsung ke konten
POST AI agent ready /v1/age/estimate

API Estimasi Usia - Memprediksi Usia dari Nama Depan

Memprediksi usia yang paling mungkin untuk nama depan tertentu menggunakan model statistik yang dilatih berdasarkan sensus publik dan data demografi. Secara opsional, filter berdasarkan negara untuk mendapatkan perkiraan spesifik wilayah. Mengembalikan perkiraan usia dan jumlah sampel yang digunakan untuk prediksi.

Parameters

stringrequired

First name to estimate age for.

string

ISO 3166-1 alpha-2 country code to narrow the estimate to a specific country.

Code examples

curl -X POST https://api.botoi.com/v1/age/estimate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"Michael","country_id":"US"}'

When to use this API

Segmentasi demografi untuk pemasaran

Perkirakan distribusi usia basis pengguna Anda dari nama depan di database pendaftaran Anda. Segmentasikan pengguna ke dalam kelompok usia (18-25, 26-35, 36-50, 50+) dan sesuaikan kampanye email, rekomendasi produk, dan materi iklan untuk setiap segmen.

Pra-pengisian formulir dan optimasi UX

Gunakan perkiraan usia untuk memilih terlebih dahulu opsi yang relevan dalam formulir orientasi. Untuk aplikasi layanan keuangan, jika perkiraan usianya adalah 60+, konten perencanaan pensiun akan ditetapkan secara default. Untuk perkiraan usia 20-30 tahun, soroti pinjaman pelajar atau sumber daya pembeli rumah pertama.

Pengayaan data untuk catatan CRM

Perkaya kontak CRM yang memiliki nama depan tetapi tanpa usia atau tanggal lahir. Tambahkan bidang perkiraan usia yang dapat digunakan tim penjualan untuk penjangkauan yang lebih dipersonalisasi. Tandai prediksi dengan tingkat keyakinan rendah (nilai hitungan kecil) untuk ditinjau secara manual.

Frequently asked questions

Seberapa akurat prediksi usianya?
Akurasi tergantung pada nama dan negara. Nama-nama umum dengan jumlah sampel yang besar (100k+) biasanya diprediksi dalam waktu 5-8 tahun dari rata-rata sebenarnya. Nama langka atau nama yang populer di beberapa generasi memiliki variasi yang lebih luas. Bidang hitungan menunjukkan keyakinan; jumlah yang lebih tinggi berarti prediksi yang lebih andal.
Apa yang diwakili oleh bidang hitungan?
Hitungan adalah jumlah sampel data yang digunakan untuk menghitung perkiraan umur. Hitungan 233.482 berarti prediksi didasarkan pada lebih dari 233 ribu catatan dengan nama tersebut. Jumlah yang lebih banyak biasanya menghasilkan perkiraan yang lebih dapat diandalkan.
Apakah parameter country_id mengubah hasilnya?
Ya. Popularitas nama dan distribusi usia berbeda-beda di setiap negara. "Michael" dikaitkan dengan demografi yang lebih tua di AS, namun mungkin lebih muda di negara lain. Memberikan country_id memberikan perkiraan yang lebih bertarget.
Bisakah saya memperkirakan usia untuk bahasa atau skrip apa pun?
Model ini memiliki performa terbaik dengan nama dengan skrip Latin yang umum di negara-negara Barat. Nama dalam aksara non-Latin (Cina, Arab, Sirilik) mungkin memiliki jumlah sampel yang lebih sedikit dan prediksi yang kurang dapat diandalkan.
Apakah namanya peka huruf besar-kecil?
Tidak. Nama dinormalisasi menjadi huruf kecil sebelum diproses. "Michael", "michael", dan "MICHAEL" semuanya memberikan hasil yang sama.

Get your API key

Free tier includes 5 requests per minute with no credit card required. Upgrade for higher limits.

Sign up free View full docs