Détecter n'importe quel site Web\

Les équipes commerciales doivent savoir quel CRM un prospect utilise avant de lancer son argumentaire. Les équipes de veille concurrentielle suivent quels cadres adoptent leurs rivaux. Les investisseurs sélectionnent les sociétés du portefeuille pour rechercher des infrastructures obsolètes. Tous ces flux de travail dépendent d'une seule entrée : *quelle technologie utilise ce site Web ?*

Les options établies sont coûteuses. Frais du Wappalyzer \450$/mois pour l'accès à l'API. BuiltWith commence à \$295/mois. Si vous avez besoin de données de pile technologique pour quelques centaines de domaines par mois, vous payez des prix d'entreprise pour un service public qui devrait coûter de la monnaie.

L'API de détection technologique de Botoi vous donne les mêmes données pour \$0 à \$9/mois. Une requête POST, une réponse JSON, aucune extension de navigateur requise.

Un appel API pour détecter la pile technologique d'un site Web

curl -X POST https://api.botoi.com/v1/tech-detect \\
  -H "Content-Type: application/json" \\
  -d '{"url": "https://vercel.com"}'

Réponse:

{
  "success": true,
  "data": {
    "url": "https://vercel.com",
    "technologies": [
      { "name": "Next.js", "category": "framework", "confidence": 95 },
      { "name": "Vercel", "category": "hosting", "confidence": 90 },
      { "name": "React", "category": "library", "confidence": 85 }
    ],
    "categories": {
      "framework": ["Next.js"],
      "hosting": ["Vercel"],
      "library": ["React"]
    }
  }
}

La réponse inclut chaque technologie détectée avec sa catégorie et un score de confiance de 0 à 100. Les technologies sont également regroupées par catégorie pour des recherches rapides ; si vous voulez tous les frameworks qu'un site utilise, lire data.categories.framework et passer à autre chose.

Comparaison de prix : API de détection de technologies

Fournisseuse	Prix ​​mensuel	Requêtes incluses	Coût par demande
Wappalyzer	\$450	50 000	\$0,009
ConstruitAvec	\$295	Varie selon le forfait	~\$0,006
Botoi (free tier)	\$0	~7 200 (5/min)	\$0,000
Botoi (Pro)	\$9	10 000	\$0,0009

Wappalyzer et BuiltWith sont des produits établis dotés de grandes bases de données technologiques et de données historiques. Ils en valent la peine si vous avez besoin de téléchargements d’ensembles de données complets ou d’une analyse des tendances historiques. Mais si votre cas d'utilisation est « analyser une liste de domaines et obtenir leurs piles technologiques actuelles », vous n'avez pas besoin d'un abonnement de 450 $/mois.

Construire un tableau de bord de veille concurrentielle

Voici un script Node.js qui analyse cinq sites Web concurrents et crée un tableau de comparaison. Tu pourrais exécutez-le selon un calendrier, dirigez la sortie vers un canal Slack ou stockez les résultats dans une base de données pour suivre les changements au fil du temps.

const competitors = [
  "https://linear.app",
  "https://notion.so",
  "https://figma.com",
  "https://vercel.com",
  "https://planetscale.com",
];

async function detectStack(url) {
  const res = await fetch("https://api.botoi.com/v1/tech-detect", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    },
    body: JSON.stringify({ url }),
  });
  return res.json();
}

async function buildReport() {
  const results = [];

  for (const url of competitors) {
    const { data } = await detectStack(url);
    results.push({
      url: data.url,
      framework: data.categories.framework?.[0] || "Unknown",
      hosting: data.categories.hosting?.[0] || "Unknown",
      technologies: data.technologies.map((t) => t.name),
    });
  }

  console.table(results);
  return results;
}

buildReport();

Sortir:

┌─────────┬───────────────────────────┬──────────┬─────────┬─────────────────────────┐
│ (index) │           url             │ framework│ hosting │     technologies        │
├─────────┼───────────────────────────┼──────────┼─────────┼─────────────────────────┤
│    0    │ https://linear.app        │ Next.js  │ Vercel  │ Next.js, React, Vercel  │
│    1    │ https://notion.so         │ React    │ AWS     │ React, AWS, Cloudflare  │
│    2    │ https://figma.com         │ Next.js  │ Vercel  │ Next.js, React, Vercel  │
│    3    │ https://vercel.com        │ Next.js  │ Vercel  │ Next.js, React, Vercel  │
│    4    │ https://planetscale.com   │ Next.js  │ Vercel  │ Next.js, React, Vercel  │
└─────────┴───────────────────────────┴──────────┴─────────┴─────────────────────────┘

Exécutez-le chaque semaine et comparez les résultats. Lorsqu'un concurrent passe de Heroku à Vercel, ou ajoute Segmentez sur leur site, vous le saurez dans une semaine au lieu de le découvrir des mois plus tard.

Cas d'utilisation : qualifier les prospects en fonction de la pile technologique

Si votre produit s'intègre à des frameworks ou des plates-formes spécifiques, vous pouvez marquer des prospects entrants en scanner leur site Web avant qu’un représentant commercial ne prenne contact. Une entreprise exécutant React et HubSpot est un meilleur choix que celui qui utilise WordPress et sans analyse.

async function qualifyLead(domain) {
  const res = await fetch("https://api.botoi.com/v1/tech-detect", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    },
    body: JSON.stringify({ url: \`https://\${domain}\` }),
  });

  const { data } = await res.json();
  const techNames = data.technologies.map((t) => t.name.toLowerCase());

  // Score the lead based on tech stack fit
  let score = 0;
  const signals = [];

  // Your product integrates with React apps
  if (techNames.some((t) => ["react", "next.js", "gatsby"].includes(t))) {
    score += 30;
    signals.push("Uses React ecosystem");
  }

  // Enterprise signals
  if (techNames.some((t) => ["salesforce", "marketo", "hubspot"].includes(t))) {
    score += 20;
    signals.push("Has marketing automation");
  }

  // Self-hosted signals suggest engineering maturity
  if (techNames.some((t) => ["kubernetes", "docker", "nginx"].includes(t))) {
    score += 15;
    signals.push("Self-hosted infrastructure");
  }

  return { domain, score, signals, stack: data.technologies };
}

// Score a batch of leads
const leads = ["stripe.com", "shopify.com", "basecamp.com"];
const scored = await Promise.all(leads.map(qualifyLead));
scored.sort((a, b) => b.score - a.score);

console.log("Qualified leads (sorted by score):");
scored.forEach((lead) => {
  console.log(\`  \${lead.domain}: \${lead.score} points\`);
  lead.signals.forEach((s) => console.log(\`    - \${s}\`));
});

Cette approche permet à votre équipe SDR de prioriser les leads par adéquation technique avant le premier e-mail. Enrichissez votre CRM avec des données de pile technologique en exécutant ce script lorsqu'un nouveau prospect entre votre canalisation.

Exemple Python

L'API fonctionne avec n'importe quel client HTTP. Voici une version Python utilisant le requests bibliothèque:

import requests

def detect_tech(url: str, api_key: str) -> dict:
    response = requests.post(
        "https://api.botoi.com/v1/tech-detect",
        headers={
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        },
        json={"url": url},
    )
    return response.json()

result = detect_tech("https://shopify.com", "YOUR_API_KEY")

for tech in result["data"]["technologies"]:
    print(f"{tech['name']:<20} {tech['category']:<15} {tech['confidence']}%")

Sortir:

Shopify              ecommerce       95%
Ruby on Rails        framework       85%
Cloudflare           cdn             90%
React                library         80%

Ce que l'API détecte

La détection couvre un large éventail de catégories technologiques :

• Cadres : Next.js, Nuxt, Gatsby, Rails, Django, Laravel, Angular, Vue, Svelte
• CMS : WordPress, Shopify, Squarespace, Webflow, Ghost, Contentful
• Hébergement et CDN : Vercel, Netlify, AWS, Cloudflare, Fastly, Google Cloud
• Analytique: Google Analytics, Segment, Mixpanel, Amplitude, Hotjar, Plausible
• Commercialisation: HubSpot, Marketo, Salesforce, Intercom, Drift, Mailchimp
• Commerce électronique : Shopify, WooCommerce, Magento, BigCommerce, Stripe
• Serveuse: Nginx, Apache, Node.js, PHP, Cloudflare Workers

Quand utiliser cette API par rapport à Wappalyzer

Choisissez Wappalyzer ou BuiltWith si vous avez besoin de données historiques sur l'adoption de la technologie, d'exportations d'ensembles de données en masse, ou une fonctionnalité d'extension Chrome pour la navigation quotidienne de votre équipe commerciale. Ce sont des produits matures avec des années de données de couverture.

Choisissez l'API de détection de la technologie botoi si vous avez besoin de :

• Recherches programmatiques de pile technologique à faible volume (moins de 10 000/mois)
• Détection en temps réel dans un workflow de pipeline ou de webhook
• Un moyen rentable de prototyper un outil de veille concurrentielle
• Enrichissement de la pile technologique pour votre CRM sans engagement de 450 $/mois
• Un niveau gratuit à tester avant d'acheter quoi que ce soit

Le niveau gratuit vous offre 5 requêtes par minute sans clé API. C'est suffisant pour scanner une liste de 300 domaines en une heure. Pour les lots plus importants, le forfait à 9 $/mois couvre 10 000 demandes.